Welche Vor- und Nachteile gibt es und welches Programm sollte man nutzen?
Vor- und Nachteile im Überblick:
Tableau:
- Vorteile:
- Herausragende und flexible Visualisierungsmöglichkeiten aller Art
- Intuitive Benutzeroberfläche, besonders für Einsteiger (Drag and Drop)
- Starke Performance bei großen Datenmengen
- Breite Datenkonnektivität
- Große und aktive Community
- Nachteile:
- Vieles nur über Workarounds lösbar (z.B. Button-Erstellung)
- Oft mehrere Schritte notwendig
- Fortgeschrittene Funktionen erfordern viel Einarbeitung
- Manche Charts nur durch den Marketplace möglich
Power BI:
- Vorteile:
- Nahtlose Integration in das Microsoft-Ökosystem
- Benutzerfreundlich, besonders für Microsoft-Nutzer
- Gute Auswahl an Standardvisualisierungen
- Starke Community und umfangreiche Dokumentation
- Einfache Erstellung von Filtern oder Buttons etc.
- Nachteile:
- Kann bei sehr großen Datenmengen und komplexen Abfragen in der Pro-Version an Leistungsgrenzen stoßen
- Weniger Flexibilität bei sehr individuellen und komplexen Visualisierungen im Vergleich zu Tableau
- In PowerQuery keinen Undo-Button
- Großer Arbeitsaufwand für das lernen von DAX und komplexe Datenmodellierung
- Manche Charts nur durch den Marketplace möglich
Fazit: Welches Programm ist das richtige?
Letztendlich bieten sowohl Tableau als auch Power BI exzellente Möglichkeiten, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Einige Unternehmen setzen sogar beide Programme parallel ein, um von den jeweiligen Stärken zu profitieren. Der beste Weg, die richtige Entscheidung zu treffen, ist oft, beide Plattformen mit eigenen Daten und Anwendungsfällen zu testen. Durch kostenlose Testversionen ist ein schneller Test mit eigenen Daten möglich um sich ein Überblick für die eigenen Bedürfnissen zu verschaffen. Die Entscheidung zwischen Tableau und Power BI hängt stark von spezifischen Anforderungen, Budget und bestehenden IT-Infrastruktur ab. Auch wenn ich persönlich lieber zu Tableau greife, sind beide Tool gut ausgebaut und auf jeden Fall das richtige, wenn es um Daten und deren Visualisierung geht.
Warum Tableau:
- Der Fokus auf hochwertigen, ästhetisch ansprechenden und hochgradig anpassbaren Visualisierungen liegt.
- Eine breite Palette an Datenquellen außerhalb des Microsoft-Universums angebunden werden sollen.
- Die Datenmenge sehr groß ist oder eine automatischer Abruft getimed werden soll.
- Das Budget offen für erstklassige Visualisierungsmöglichkeiten ist.
- Benutzer ohne tiefgreifendes Wissen einfache Visualisierungen erstellen möchten. Und Experten mit tiefgreifendem technische Kenntnisse passenden und ansprechende Visualisierungen erstellen sollen.
Warum Power BI:
- Das Budget kleiner ist und das Projekt eine gewissen Umfang nicht überschreitet
- Viel im Microsoft-Ökosystem gearbeitet wird und darin gekoppelt ist, dann ist auch eine nahtlose Integration möglich.
- Eine eher kleiner Datenmenge analysiert werden soll. Da PowerBI bei größeren Datenmengen schlechter performt.
- Benutzer bereit viel Microsoft-Erfahrung haben.
- Gute Standardvisualisierungen und eine einfache Bedienung für die meisten Anwendungsfälle ausreichend ist.
🟩 Tabellarisch Zusammenfassung
Merkmal | Power BI | Tableau |
---|---|---|
Preis | $$ | $$$ |
Visualisierung | ❌ Eingeschränkt | ✅ Unglaublich flexibel |
Integration (MS-Produkte) | ✅ Sehr gut | ❌ Eingeschränkt |
Einstieg | ✅ Einfach | ✅❌ Einfach & Komplex |
Leistung bei großen Daten | ❌ Eingeschränkt (Standard) | ✅ Sehr gut |
Datenquellen-Vielfalt | ✅ Gut, aber MS-zentriert | ✅ Sehr breit |
Datenquellen-Unterstützung | ✅ Viele, aber Microsoft-zentriert | ✅ Breite Auswahl, inkl. Cloud & Big Data |
Dashboards & Interaktivität | ✅ Gut, mit Drilldowns & Filter | ✅ Sehr gut, hochinteraktive Dashboards |
Mobile Nutzung | ✅ Mobile App vorhanden, responsive | ✅ Mobile App mit starkem Visual Support |
Community & Support | ✅ Große Community, Microsoft Support | ✅ Große Community, Tableau Public aktiv |
Updates & Weiterentwicklung | ✅ Monatliche Releases | ✅ Seltener, dafür oft umfangreich |
KI & Automatisierung | ✅ Integrierte KI (Q&A, AutoML mit Azure) | ❌ Weniger out-of-the-box, mehr manuell (Tableau Next is coming) |
Benutzer- und Rechteverwaltung | ✅ Gut über Power Platform/Admin Center | ✅ Detailliert und flexibel |
On-Premise vs. Cloud | ✅ Cloud-fokussiert, On-Prem optional | ✅ On-Premise (Tableau Server) oder Cloud |
Zugriff in Echtzeit | ❌ Eingeschränkt bei nicht-Pro-Version | ✅ Exzellent mit Live-Verbindungen |
Custom Visuals / Erweiterbarkeit | ✅ Viele Custom Visuals im Marketplace | ✅ Eigene Visuals möglich/ Marketplace |
Scripting & Advanced Analytics | ✅ DAX, R & Python unterstützend | ✅ Sehr gute R-/Python-Integration |